Mohamed Amine Saada, cofondateur et ingénieur IA chez Forteuno Web
Les personnes derrière Forteuno Web

Mohamed Amine Saada

Cofondateur et ingénieur IA chez Forteuno Web

J’ai rencontré le Dr Khalil Jarrar, et nous avons lancé Forteuno Web pour que mon travail en IA et en automatisation, et sa vision, deviennent des solutions pour les clients. Je vise d’abord un résultat fiable dans le vrai process, puis j’améliore la vitesse et le coût une fois la qualité prouvée.

Comment j’aborde l’automatisation IA

Les équipes techniques passent trop tôt au fine-tuning. Dans beaucoup de systèmes de support, ce qui manque n’est pas un modèle réentraîné, mais un petit ensemble d’exemples solides écrits par des personnes qui connaissent le métier. Ces exemples doivent montrer le raisonnement, les outils, l’action attendue et le sens des termes importants.

J’évite aussi d’utiliser un agent IA parce que cela sonne impressionnant. Un workflow rigide doit gérer les étapes qui exigent un résultat prévisible. L’IA intervient là où la langue, l’ambiguïté ou le jugement rendent les règles insuffisantes. Le système est alors moins cher, plus inspectable et plus stable.

Le dernier modèle n’est pas automatiquement le meilleur. Je compare les modèles sur la tâche exacte : taux d’erreur, ton, usage des outils et coût. J’atteins d’abord la qualité, puis j’optimise le coût. Vouloir les deux avant que le système fonctionne rend l’échec plus difficile à comprendre.

Expérience SaaS dentaire au Maroc

Le problème de dialecte s’est résolu avec de vrais exemples

En construisant un SaaS de support pour des dentistes au Maroc, je pensais qu’un modèle local et du fine-tuning seraient la réponse. La correction plus forte est venue d’exemples few-shot collectés avec de vraies assistantes, à partir de leur quotidien. L’agent s’est amélioré parce qu’il recevait le bon exemple pour la situation, pas parce que nous avions entraîné un modèle from scratch.

Cette leçon structure désormais les projets Forteuno Web pour les cabinets dentaires : partir des vraies conversations, définir la limite sûre, orienter chaque demande vers le bon workflow et laisser l’humain décider du clinique.

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