Mohamed Amine Saada
الشريك المؤسس ومهندس الذكاء الاصطناعي في Forteuno Web
التقيت بالدكتور خليل جرار وأطلقنا Forteuno Web حتى تتحول خبرتي في الذكاء الاصطناعي والأتمتة ورؤيته إلى حلول للعملاء. أركز أولا على نتيجة موثوقة في المسار الحقيقي، ثم أحسّن السرعة والتكلفة بعد إثبات الجودة.
كيف أتعامل مع أتمتة الذكاء الاصطناعي
غالبا ما تنتقل الفرق التقنية إلى الضبط الدقيق مبكرا. في كثير من أنظمة الدعم ليست القطعة الناقصة نموذجا مدرّبا من جديد، بل مجموعة صغيرة من أمثلة قوية يكتبها من يعرف العمل. ينبغي أن تُظهر الأمثلة التفكير والأدوات والإجراء المتوقع ومعنى المصطلحات المهمة.
أتجنب أيضا استخدام وكيل ذكاء اصطناعي لأنه يبدو مثيرا. مسار صارم يجب أن يدير الخطوات التي تحتاج نتيجة متوقعة. يدخل الذكاء الاصطناعي حيث تجعل اللغة أو الغموض أو الحكم القواعد الثابتة غير كافية. عادة ينتج ذلك نظاما أقل تكلفة وأسهل للفحص وأقل عرضة للعطل.
أحدث نموذج ليس تلقائيا الأفضل. أقارن النماذج على المهمة نفسها: معدل الخطأ والنبرة واستخدام الأدوات والتكلفة. أصل أولا إلى هدف الجودة ثم أحسّن التكلفة. محاولة الاثنين قبل أن يعمل النظام تصعّب فهم سبب الفشل.
تجربة برمجيات لعيادات الأسنان في المغرب
مشكلة اللهجة حُلّت بأمثلة حقيقية
أثناء بناء برمجيات دعم لعيادات أسنان في المغرب توقعت أن يكون النموذج المحلي والضبط الدقيق هو الحل. جاء الإصلاح الأقوى من أمثلة قليلة جُمعت مع مساعدات أسنان حقيقيات من يومهن. تحسّن الوكيل لأنه تلقى المثال المناسب للوضع، لا لأننا درّبنا نموذجا من الصفر.
هذا الدرس يشكّل الآن مشاريع Forteuno Web لعيادات الأسنان: ابدأ من المحادثات الحقيقية، حدّد الحدود الآمنة، وجّه كل طلب إلى المسار الصحيح، وأبقِ الإنسان مسؤولا عن القرارات السريرية.
استكشف حلول Forteuno Web في المغرب ←